基于覆蓋的粒計(jì)算模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文基于覆蓋的粒計(jì)算模型及其應(yīng)用研究姓名：胡軍申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：王國胤201009II一基于覆蓋的粒計(jì)算模型及其廊用研究(3)提出了一種新的覆蓋粗糙模糊集模型，克服了現(xiàn)有覆蓋粗糙模糊集模型存在的不合理性，為基于覆蓋的模糊決策提供了方法。從規(guī)則的置信度出發(fā)，提出了一種新的覆蓋粗糙模糊集模型。該模型解決了現(xiàn)有模型中存在對象在下近似中不確定可分和上近似中不近似可分的問題。分析了具有偏序

2、關(guān)系的兩個覆蓋近似空間中上、下近似之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩個不同覆蓋生成相同覆蓋粗糙模糊集的充要條件是這兩個覆蓋的約簡恒等。分析了該模型和現(xiàn)有模型之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)它們是該模型的兩種極端情況，以及它們的應(yīng)用前提是覆蓋為一元覆蓋。實(shí)例分析表明該模型為基于覆蓋的模糊決策提供了方法。(4)提出了覆蓋近似空問中的元素相對目標(biāo)概念或決策可約的條件，并結(jié)合Zhu所提出的覆蓋約簡提出了覆蓋近似空間的知識約簡模型。給出了覆蓋近似空間中元素相對目標(biāo)概念可約的條件

3、，證明了約簡不改變概念在近似空間中的代數(shù)特征。同時給出了覆蓋近似空間中元素相對目標(biāo)決策可約的條件，證明了約簡不改變知識對決策的分類能力。結(jié)合覆蓋近似空間的絕對約簡，給出了覆蓋近似空間知識約簡的框圖和算法，并將其應(yīng)用于不完備信息系統(tǒng)的處理，解決了現(xiàn)有方法不能處理不完備信息系統(tǒng)同時包含“遺漏語義“和“缺席語義“的問題。(5)定義了覆蓋近似空間的擴(kuò)展空間，并基于此提出了一種覆蓋決策系統(tǒng)的啟發(fā)式屬性約簡算法，該算法能夠獲得較現(xiàn)有方法更簡短的約簡

4、結(jié)果。通過在覆蓋近似空間引入信息粒的補(bǔ)，提出了覆蓋近似空間的補(bǔ)空間和擴(kuò)展空間。發(fā)現(xiàn)當(dāng)覆蓋退化為劃分時，原近似空間、補(bǔ)空間和擴(kuò)展空間在知識上相等。而在一般情況下，擴(kuò)展空間相對于原近似空間知識更精確。通過擴(kuò)展覆蓋決策系統(tǒng)中的覆蓋，定義了覆蓋決策系統(tǒng)的擴(kuò)展正域，并基于保持覆蓋決策系統(tǒng)的擴(kuò)展正域不變，提出了一種覆蓋決策系統(tǒng)的啟發(fā)式約簡算法。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以獲得較現(xiàn)有方法更簡短的約簡結(jié)果。關(guān)鍵詞：粗糙集模糊集粒計(jì)算粒度不確定性度量