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文檔簡介
1、信用風(fēng)險是指由于債務(wù)人未履行合約訂立的義務(wù)而導(dǎo)致債權(quán)人發(fā)生經(jīng)濟損失的可能性。市場經(jīng)濟是信用經(jīng)濟,信用風(fēng)險對于當今經(jīng)濟社會尤其是金融業(yè)的發(fā)展都存在至關(guān)重要的影響。20世紀80年代初的債務(wù)危機給整個銀行業(yè)帶來的巨大的損失。從此以后,各大銀行對于信用風(fēng)險的管理倍加重視。然而,從1997年的亞洲金融危機到2008年的美國次貸危機中,不僅看到了當前金融體系對于信用風(fēng)險防范的不足,也看到了隨著金融產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新,對于信用風(fēng)險的防范正變得越來越困難。
2、究竟何種方法能準確的度量信用風(fēng)險,仍然是一個爭論不休的話題。
總的來說,目前學(xué)者們對信用風(fēng)險度量方法的研究理論方面還比較薄弱,對適用于我國企業(yè)的信用風(fēng)險度量模型的研究也不多,所采用的數(shù)據(jù)大多也缺乏可靠性。本文以均值方差理論為理論基礎(chǔ),比較了我國學(xué)者常用的幾種信用風(fēng)險度量模型。以我國60家上市公司以及70家揚州地區(qū)中小企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)作為我國大型企業(yè)和中小型企業(yè)的研究樣本,對各信用風(fēng)險度量模型進行實證比較。最后,利用江蘇省233家
3、上市公司的數(shù)據(jù)對模型結(jié)果進行了檢驗,得出以下結(jié)論:
相比較而言,Logistcis模型最適合于我國銀行業(yè)對企業(yè)的信用風(fēng)險的度量。其對于信用風(fēng)險的界定與風(fēng)險理論相符,且模型的整體判斷正確率較高。此外,由于其犯第一類錯誤,即將信用風(fēng)險較差的企業(yè)誤判為信用風(fēng)險較好的企業(yè)的概率較低,有利于降低銀行業(yè)信貸業(yè)務(wù)的損失,所以適合在我國商業(yè)銀行進行推廣。
反映企業(yè)的盈利性指標如:未分配利潤/總資產(chǎn)、息稅前利潤/總資產(chǎn)等指標,相較于安
4、全性指標而言,對我國企業(yè)信用風(fēng)險的影響更大。線性模型無法適用于中小企業(yè);實收資本/總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)/凈資產(chǎn)等具有中小企業(yè)特色的財務(wù)指標比其他安全性指標更能反映中小企業(yè)的安全性、即長期償債能力。
江蘇省上市企業(yè)整體信用狀況較好,平均企業(yè)信用風(fēng)險概率為22.39%。而被ST處理的三家企業(yè)平均信用風(fēng)險概率為92.32%。這一結(jié)果在一定程度上顯示了信用風(fēng)險正常與異常企業(yè)的信用風(fēng)險概率水平,為我國銀行今后構(gòu)建企業(yè)信用風(fēng)險度量體系提供參考
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