2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、作為一種高檔食用油,茶油日益受到消費(fèi)者的關(guān)注和市場(chǎng)的追捧?,F(xiàn)市場(chǎng)上茶油品類繁多,質(zhì)量差異大,急需對(duì)茶油的原有品味和營(yíng)養(yǎng)特性進(jìn)行研究。本論文以茶油為研究對(duì)象,研究其脂肪酸、獨(dú)特香氣和不皂化物的組成和含量,形成特征圖譜,并初步運(yùn)用近紅外光譜法建立茶油品質(zhì)的快速鑒偽方法。主要研究?jī)?nèi)容和成果歸納如下:
 ?。?)茶油化學(xué)成分的分析
  采用索氏提取法分析132個(gè)油茶品種,含油率大部分集中在30%到60%之間,均值為38.39%。經(jīng)G

2、C分析,茶油脂肪酸主要由油酸、亞油酸、棕櫚酸和硬脂酸組成,其中油酸含量70.33%~86.21%,均值為78.24%;亞油酸含量3.25%~17.18%,均值為9.50%;棕櫚酸含量7.03%~13.85%,均值為9.63%;硬脂酸含量1.35%~5.49%,均值為2.61%。
  采用固相微萃取-氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)分析茶油特有揮發(fā)性氣味的化學(xué)成分,主要由醛類、烯醛類和酸類物質(zhì)組成;采用高溫裂解-氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)分析茶油不皂化物的化學(xué)組成,

3、主要由無環(huán)單萜、二萜、三萜類物質(zhì),直鏈烯烴類物質(zhì)、長(zhǎng)鏈醇(酮、酯)以及烷基酚、甾體類化合物組成。
 ?。?)近紅外光譜法對(duì)茶油化學(xué)成分的研究
  首先研究了油茶含油率的近紅外漫反射光譜(NIRS)和近紅外透射光譜(NITS)模型。NIRS模型校正相關(guān)系數(shù)(Rc)、校正標(biāo)準(zhǔn)誤差(RMSEC)、交叉檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)(Rcv)、交叉檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)誤差(RMSECV)和外部驗(yàn)證系數(shù)(R2)分別為0.92567、2.53、0.91727、2.6

4、7和0.806。NITS模型Rc、RMSEC、Rcv、RMSECV和R2分別為0.95079、2.10、0.86792、3.41和0.7651。
  其次研究了茶油脂肪酸(油酸、亞油酸、棕櫚酸、硬脂酸和不飽和脂肪酸)的近紅外透射光譜(NITS)模型,油酸、亞油酸、棕櫚酸模型效果較好,Rc分別為0.93446、0.96538和0.88789,Rcv分別為0.91987、0.95755和0.84447;硬脂酸和不飽和脂肪酸模型Rc分別

5、為0.73378和0.78823,Rcv分別為0.69114和0.67440。外部驗(yàn)證進(jìn)一步證實(shí)了五種NITS模型的準(zhǔn)確性和可靠性,R2分別為0.9424、0.9682、0.8862、0.6834和0.8575。
 ?。?)近紅外光譜法快速分析茶油鑒偽的研究
  運(yùn)用近紅外透射光譜法定量分析二元體系和三元體系摻偽茶油摻偽量。對(duì)于摻入不同比例(0%~50%)豆油的二元體系摻偽茶油NITS模型,其Rc、RMSEC、Rcv和RMS

6、ECV分別為0.99999、0.0577、0.99999和0.0719。對(duì)于摻入不同比例(0%~50%)玉米油的二元體系摻偽茶油NITS模型,其Rc、RMSEC、Rcv和RMSECV分別為0.99997、0.113、0.99996和0.128。對(duì)于摻入不同比例(0%~40%)玉米油和豆油的三元體系摻偽茶油NITS模型,其Rc、RMSEC、Rcv和RMSECV分別為0.99979、0.236、0.99961和0.323。經(jīng)外部驗(yàn)證,摻偽茶

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