數(shù)碼相機(jī)圖像來(lái)源取證方法研究.pdf

1、隨著目前各種數(shù)字設(shè)備的快速普及，數(shù)字圖像逐漸充斥著人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，而各種圖像處理軟件的產(chǎn)生使得對(duì)數(shù)字圖像的篡改越來(lái)越容易。假如這些數(shù)字圖像被人惡意偽造和篡改，進(jìn)行各種違法犯罪活動(dòng)，無(wú)疑將會(huì)對(duì)社會(huì)造成惡劣影響。因此，數(shù)字取證--對(duì)數(shù)字圖像的真實(shí)性進(jìn)行鑒別已經(jīng)迫在眉睫，而數(shù)字圖像的來(lái)源取證是其中的重要課題。本文在對(duì)數(shù)碼相機(jī)成像原理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)碼相機(jī)圖像的來(lái)源取證方法進(jìn)行了研究。
　　論文首先研究了基于數(shù)碼相機(jī)模式噪聲

2、的數(shù)字圖像來(lái)源取證方法。對(duì)每個(gè)待測(cè)相機(jī)，首先通過(guò)小波去噪濾波器對(duì)其所拍圖像進(jìn)行去噪處理，提取圖像中的樣本噪聲，然后平均多幅樣本噪聲圖像來(lái)得到該相機(jī)獨(dú)一無(wú)二的模式噪聲，最后通過(guò)計(jì)算圖像中的樣本噪聲和相機(jī)參考模式噪聲的相關(guān)性來(lái)鑒別該圖像的來(lái)源相機(jī)。
　　然后，論文對(duì)基于顏色濾波陣列插值的數(shù)字圖像來(lái)源取證方法進(jìn)行了研究。大多數(shù)數(shù)碼相機(jī)都只用一個(gè)傳感器，因此圖像中有2/3的顏色是通過(guò)顏色濾波陣列插值算法插值得到的，不同的插值算法會(huì)給圖像像

3、素間帶來(lái)不同的相關(guān)性。對(duì)每幅圖像，首先運(yùn)用EM算法來(lái)估計(jì)得到圖像的插值概率圖像，然后對(duì)其進(jìn)行傅里葉變換得到傅里葉頻譜圖，把插值概率圖像權(quán)重系數(shù)和傅里葉頻譜圖的峰值點(diǎn)作為特征，比較圖像與相機(jī)的相關(guān)性，即可判斷其來(lái)源相機(jī)。
　　本文通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種算法的取證效果進(jìn)行了研究。其中，基于數(shù)碼相機(jī)模式噪聲的數(shù)字圖像來(lái)源取證方法對(duì)普通消費(fèi)相機(jī)拍攝的JPEG圖像能夠達(dá)到很好的取證效果，對(duì)10個(gè)相機(jī)總共3000多幅圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法對(duì)