基于多維數(shù)據(jù)倉庫的A-EBI商務智能系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展和企業(yè)信息化程度的提高，越來越多的企業(yè)開始采用多維數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，來滿足海量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)信息再利用的迫切需求。多維數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)以面向主題(既現(xiàn)實應用中的各種概念性線索)的方式組織和查詢數(shù)據(jù)，為企業(yè)對其信息系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)清理、歸檔存儲、查詢、分析統(tǒng)計和根據(jù)數(shù)據(jù)預測等工作提供一個良好的平臺。 商務智能(Business Intelligence，簡稱BI)系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的，能幫助企業(yè)數(shù)據(jù)分析和支持決策過

2、程的體系。本文在對BI領域相關理論和技術成果的分析、總結基礎上，在以下一些圍繞多維數(shù)據(jù)應用的功能設計和實現(xiàn)上取得了一定的成果： (1) 根據(jù)后臺數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提供的服務模式和MDX(Multidimensional Express，多維數(shù)據(jù)查詢語言)查詢語言，提取出一套多維數(shù)據(jù)對象集，為數(shù)據(jù)倉庫的訪問、結果數(shù)據(jù)的解析和表現(xiàn)提供了良好的數(shù)據(jù)中間層，具有較好的功能和效率； (2) 設計了多種格式，能靈活分析和清晰展示多維數(shù)據(jù)的

3、前臺控件，其中最為獨特的是其樹形控件。 (3) 文章還重點分析和設計了自定義成員和關鍵指標查看器(KPIs：Key Performance Indetector)兩種高級分析功能，他們是OLAP提供的眾多高級功能中較有代表性的部分。 (4) 多維數(shù)據(jù)報表的實現(xiàn)也是商務智能系統(tǒng)中幾個基本問題之一。本文設計和實現(xiàn)了基于XML的報表保存方式，解決了報表的本地保存和網(wǎng)絡發(fā)布問題。 上述幾種圍繞多維數(shù)據(jù)集設計和實現(xiàn)的組件、