微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律與預(yù)測方法研究.pdf

1、突發(fā)事件的頻發(fā)及網(wǎng)絡(luò)的普及，使得突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情頻發(fā)度和危害性呈明顯上升趨勢。而在認(rèn)知盈余和技術(shù)賦權(quán)的內(nèi)外原因，去中心化模式使得微博成為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要渠道。以微博數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用現(xiàn)有的信息技術(shù)手段對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)有效預(yù)測，對突發(fā)事件的精確研判、輔助應(yīng)急決策、社會穩(wěn)定的維護(hù)都具有重大意義。
　　然而，現(xiàn)有的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測研究在取得一定研究成果的同時，也存在著許多不足。當(dāng)前針對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測的相關(guān)研究中

2、，多以單純的方法及模型精度的提升為研究方向，缺少對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特征的考慮。因此，在從技術(shù)角度對模型的精度進(jìn)行提升的同時，也需要對網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)部規(guī)律及特征進(jìn)行研究，為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究提供更好的理論支撐。而當(dāng)前針對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律的相關(guān)研究中，多從輿情的演化特征、傳播規(guī)律等較為宏觀的層面著手，而對輿情系統(tǒng)內(nèi)部的相關(guān)規(guī)律研究卻有所匱乏。另外，得到的規(guī)律在實(shí)際應(yīng)用過程中、尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測與預(yù)測工作中存在一定的不足，其對輿情監(jiān)測及預(yù)

3、測的指導(dǎo)作用并沒有完全體現(xiàn)。
　　針對現(xiàn)有研究的不足，本文首先基于多級時間序列回歸分析，通過文本分析、情感計(jì)算等方法對微博中突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情情緒及行為間影響規(guī)律進(jìn)行識別及分析，以得到的規(guī)律為基礎(chǔ)提出了相應(yīng)的應(yīng)對建議。然后，以得到的規(guī)律為基礎(chǔ)，通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法對微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)引起微博數(shù)波動的主要因素進(jìn)行識別，并結(jié)合相關(guān)理論進(jìn)行解釋與分析。之后，以灰色預(yù)測模型為基礎(chǔ)構(gòu)建微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測模型，并基

4、于得到的微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律與特征，進(jìn)行基于情緒特征的預(yù)測模型優(yōu)化。最后，搜集大量典型的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情微博數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證預(yù)測模型的有效性。
　　本文從微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)部要素入手，探尋微博行為及情緒間的影響規(guī)律，并對影響微博數(shù)波動的內(nèi)部因素進(jìn)行研究，為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究提供了理論依據(jù)。以此為依據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型并對其進(jìn)行優(yōu)化，提高了預(yù)測模型的精度，使其更適合于對微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行預(yù)測，為應(yīng)急管理人員進(jìn)行突