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1、當(dāng)今,隨著國內(nèi)電信業(yè)的重組改革和通信技術(shù)的發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善,各運(yùn)營商在客戶和業(yè)務(wù)等領(lǐng)域展開了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。電信運(yùn)營商的經(jīng)營模式逐漸從技術(shù)驅(qū)動(dòng)向市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、客戶驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化,這就要求運(yùn)營商要采取以客戶為中心的策略,客戶資源成為了運(yùn)營商競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。在客戶資源的爭(zhēng)奪戰(zhàn)中,各家運(yùn)營商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致入網(wǎng)門檻降低,給予客戶實(shí)惠以吸引客戶,使得客戶市場(chǎng)迅速擴(kuò)大。在客戶市場(chǎng)擴(kuò)大的同時(shí)惡意欠費(fèi)用戶群體也隨之?dāng)U大,在所有電信客戶中,雖然惡意欠費(fèi)的客戶群體
2、只占總?cè)后w的很小一部分,但是這一群體的客戶給電信業(yè)造成的損失是巨大的,各電信運(yùn)營商為了避免、挽回或減輕這部分的損失不得不采取各種措施,減少此類欺詐行為的發(fā)生。 本文的目的就是建立并實(shí)現(xiàn)一個(gè)準(zhǔn)確率高、有效性強(qiáng)的電信行業(yè)客戶欺詐預(yù)測(cè)模型。模型依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘原理,利用數(shù)據(jù)挖掘軟件SPSS Clementine 8.1,以大連海事大學(xué)和東軟股份有限公司電信部協(xié)作開發(fā)的“江西聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)二期”項(xiàng)目為依托,以CRISP-DM建模過程為框架
3、,逐步按照商業(yè)理解,數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建立模型,模型評(píng)估與發(fā)布的步驟,實(shí)現(xiàn)了電信行業(yè)客戶欺詐預(yù)測(cè)系統(tǒng)。 本文采用了決策樹的方法進(jìn)行建模。首先通過客戶通話帳單的歷史記錄構(gòu)造滿足一定比例的欺詐用戶數(shù)與非欺詐用戶數(shù)的訓(xùn)練集,然后運(yùn)用基于決策樹分類的方法構(gòu)建出欺詐預(yù)測(cè)模型,最后用測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證,結(jié)果表明,此模型具有較好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。 本文的意義在于采用決策樹方法構(gòu)建了一個(gè)高效的欺詐預(yù)測(cè)模型,為改變我國大部分電信運(yùn)營商主
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