基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測(cè)及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著國(guó)內(nèi)電信業(yè)的改革，各運(yùn)營(yíng)商在政企客戶、長(zhǎng)途業(yè)務(wù)、IP業(yè)務(wù)、尤其移動(dòng)業(yè)務(wù)等領(lǐng)域展開(kāi)了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。傳統(tǒng)的以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、以銷售產(chǎn)品為目的的市場(chǎng)戰(zhàn)略逐漸被以客戶為中心、以滿足客戶需求為目的的市場(chǎng)戰(zhàn)略所取代，客戶資源成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
　　 激烈的競(jìng)爭(zhēng)必然導(dǎo)致客戶處于不穩(wěn)定狀態(tài)，各運(yùn)營(yíng)商都面臨嚴(yán)重的客戶流失問(wèn)題。大量而頻繁的客戶流失延長(zhǎng)了企業(yè)利潤(rùn)回收的周期，給企業(yè)造成了巨大的損失。在這種形勢(shì)下，如何防止客戶流失、實(shí)施客戶保有工作，

2、已成為運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的焦點(diǎn)之一。如何根據(jù)客戶的特性和客戶行為預(yù)測(cè)客戶的流失，并結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化制定有效的客戶挽留和贏回策略并實(shí)現(xiàn)贏利，是電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)的重要任務(wù)，也是電信客戶研究咨詢領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。
　　 論文針對(duì)客戶流失分析首先研究了K-means算法，研究了一種新的基于密度的十分箱聚類算法，該算法在繼承了K-means算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，確定了K值，采用基于密度分布的劃分方式確定初始分箱，在預(yù)測(cè)評(píng)分時(shí)采用了概率和的方式