基于小波變換的高光譜溢油圖像壓縮方法的研究.pdf

1、高光譜圖像具有波段多，且圖譜合一、分辨率高、數(shù)據(jù)量豐富，包含整個熱紅外、短波紅外、近紅外、可見光波段的多而窄的連續(xù)光譜等優(yōu)點。使其在溢油檢測、農(nóng)業(yè)、礦石等領域得到了廣泛的應用，而且發(fā)展比較迅速。但高光譜溢油圖像數(shù)據(jù)量龐大，致使其在實際應用領域受到了限制。這種龐大的數(shù)據(jù)量，對于機載和星載的高光譜來說，由于受到帶寬和存儲的限制，不能進行實時的數(shù)據(jù)傳輸。由于有損壓縮會帶來信息丟失，不利于后續(xù)的高光譜圖像研究；采用無損壓縮，壓縮比較小，數(shù)據(jù)量的

2、效果不是很明顯。因此，建立一種能夠較大程度地壓縮數(shù)據(jù)，同時又保護高光譜圖像中感興趣區(qū)域的重要信息，提高重建圖像后期應用性的壓縮機制，是非常有意義的。
　　 本文主要研究的是基于感興趣區(qū)域的高光譜溢油圖像壓縮相關技術，包括以下三方面的內容：
　　 第一，針對溢油區(qū)域的特點，采用紋理的方法，進行感興趣區(qū)域的檢測與識別。
　　 第二，對背景采用嵌入式零樹小波算法，可以根據(jù)實際需要調整背景的碼率等系數(shù)，進行有損壓縮；對感