基于雙樹復小波變換的壓縮光譜圖像重構算法研究.pdf

1、光譜成像能同時描述目標的空間信息和光譜信息，在礦物探測、海洋檢測、軍事偵查等領域有著重要的作用。在實際應用過程中，傳統(tǒng)的光譜成像技術需要大量的時間和存儲資源才能完成對場景中光譜圖像數(shù)據(jù)的采集，因此難以滿足較多領域的應用需求。根據(jù)壓縮感知理論，編碼孔徑快照式光譜成像儀被提出。它可以通過一次曝光就完成整個場景中光譜數(shù)據(jù)的采集，極大的提升了采樣速率、緩解了數(shù)據(jù)存儲的壓力。由于采集到的數(shù)據(jù)遠少于原始數(shù)據(jù)量，因此需要使用優(yōu)化算法進行后期重構。然而

2、，常用的方法中由于使用了全變差去噪過程，會在重構結果中引入階梯效應產(chǎn)生過平滑現(xiàn)象，導致光譜圖像重構質(zhì)量并不十分理想。
　　針對該問題，本文首先對光譜圖像的特性、壓縮光譜成像系統(tǒng)的結構進行了分析。根據(jù)光譜圖像的特性，使用雙樹復小波變換作為圖像的稀疏域，提出了一種基于雙樹復小波變換的壓縮光譜圖像重構算法。為驗證算法的有效性，先使用仿真數(shù)據(jù)對算法進行測試，實驗結果表明本文算法重構出的結果具有更高的PSNR值和更高的光譜精度。然后搭建了壓