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1、電力資源作為我國(guó)能源的重要組成部分,對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和人民生活水平改善具有十分重要作用.從經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列非平穩(wěn)角度出發(fā),利用協(xié)整理論與誤差修正模型對(duì)電力需求進(jìn)行建模分析,同時(shí)從經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的非線性角度出發(fā),引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).針對(duì)BP算法容易陷入局部極小值、收斂速度慢等缺點(diǎn),將免疫算法和粒子群優(yōu)化算法結(jié)合,引入到BP算法中,建立基于免疫粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力需求模型.在此基礎(chǔ)上,利用建立的兩個(gè)模型對(duì)我國(guó)的電力需求進(jìn)行實(shí)證分析預(yù)測(cè),同時(shí)比
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