基于模糊積分集成支持向量機的商業(yè)銀行信用風險評價模型研究.pdf

1、商業(yè)銀行作為金融和交易的主要金融中介，是一個國家經(jīng)濟狀況的晴雨表，在減少經(jīng)濟風險和不穩(wěn)定因素，保證國民經(jīng)濟順暢運行方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。商業(yè)銀行在運營中本身承擔著各種類型的風險，包括信用風險、利率風險、流動性風險、管理風險、資本風險和政策風險等。其中信用風險在各種風險中占有特殊重要的地位，是導致銀行破產(chǎn)的最主要因素。
　　信用風險是商業(yè)銀行信貸風險管理中一項基礎性的工作，其目的在于分析銀行在貸款業(yè)務中可能面臨的信用風險，從而為

2、貸款決策提供依據(jù)。但是，傳統(tǒng)的信用風險評估方法僅僅從貸款企業(yè)角度來評價商業(yè)銀行所面臨的信用風險，而忽略了銀行本身存、貸款結(jié)構(gòu)和風險狀況對信用風險的影響，造成了評估主體缺位。特別是新巴塞爾協(xié)議的實施，使得原有的信用風險評估方法更不能適應新的要求。本文在認真分析我國商業(yè)銀行信用風險成因的基礎上，從貸款企業(yè)風險因素、銀行風險因素和新巴塞爾協(xié)議強調(diào)的風險因素三個方面進行了信用風險因素分析。本文首次將企業(yè)的現(xiàn)金流量分析納入指標體系中，建立了一個由

3、23個指標組成的信用風險評價的指標體系。
　　本文介紹了支持向量機方法和模糊積分，論述了支持向量機分類方法的結(jié)構(gòu)及算法原理。重點介紹了集成支持向量機模型的建立?，F(xiàn)在的支持向量機的集成融合技術都沒有考慮每個子支持向量機之間的權(quán)重關系。在本文中提出了一種新的基于模糊積分的集成支持向量機來解決此類問題。根據(jù)子支持向量機的分類結(jié)果，通過模糊積分賦予每個子支持向量機不同的權(quán)值對其進行集成。
　　通過與基于投票方式的集成支持向量機、單一