數據挖掘——移動通訊客戶流失分析預測.pdf

1、隨著商業(yè)的蓬勃發(fā)展，每年數據量成倍的上升，但是，可靠的信息卻越來越少。為了解決這個問題，數據挖掘在近十年內迅速發(fā)展。數據挖掘已經不僅僅是一個重要的研究領域，同時對于現實世界而言它具有巨大的潛在推動力。現在，商人們通過運用數據挖掘技術減少了商業(yè)運作過程中的成本，每年可以節(jié)約上百萬美元。 盡管數據挖掘發(fā)展時間不長，但因商業(yè)需要，在其他國家已經被運用到各行各業(yè)。在中國，由于商業(yè)發(fā)展的不同模式和進度，數據挖掘以各種方式逐漸被大家重視。但

2、是，數據挖掘模型并不是一個放之四海皆準的模型，即使是同一個領域也會因為商業(yè)背景些許差異而導致很大的區(qū)別。因此，本文主要是對國內移動通訊行業(yè)中客戶流失情況進行數據挖掘。針對某運營商的歷史數據資料，通過對己流失的客戶和在網客戶的自然屬性和行為屬性進行統(tǒng)計分析、挖掘，建立客戶流失的預測模型，分析導致客戶流失的主要因素，預測在網客戶在一定時間內流失的可能性。本文中采用IBM的db2平臺中的IM(IntelligentMiner)中的決策樹和徑向

3、基函數進行建模和測試模型，再用IMScoring進行預測。具體內容如下： 第一章，我們介紹了數據挖掘的主要發(fā)展過程和應用。通過對其歷史和現實的了解明白其重要性，同時也特別介紹了數據挖掘在國內外移動通訊中的應用狀況。 第二章，我們著重介紹了數據挖掘的一般過程，常用算法以及工具。通過對數據挖掘過程的了解從而得到下面具體的分析思路和模擬過程。 第三章和第四章是本文的重點內容。在第三章中，我們針對具體的問題一移動通訊客戶