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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門新興的邊緣學科。它從1943年提出至今已有50多年的歷史。在這50多年的發(fā)展過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容不斷豐富，涉及的領(lǐng)域也越來越廣，在模式識別、系統(tǒng)辯識、智能控制、圖象處理、故障診斷、疾病診斷、經(jīng)濟預測等領(lǐng)域都得到了廣泛的應用。本文主要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的BP算法，針對實際經(jīng)濟系統(tǒng)進行了預測。在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地區(qū)經(jīng)濟預測的同時，深入研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在機制，對原有模型進行改進，并提出了幾種較為有效的神經(jīng)網(wǎng)
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