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1、近年來(lái),隨著電信市場(chǎng)的快速發(fā)展,電信行業(yè)中的客戶(hù)欺詐行為與日俱增。為了預(yù)防和檢測(cè)欺詐行為的發(fā)生,解決電信運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)關(guān)系管理問(wèn)題,電信客戶(hù)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)利用模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等工具對(duì)電信客戶(hù)的消費(fèi)過(guò)程進(jìn)行具體解析,在對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),結(jié)合電信客戶(hù)行為的基礎(chǔ)上,完成電信客戶(hù)欺詐檢測(cè)模型的建模,進(jìn)行欺詐行為的檢測(cè),從而減少電信客戶(hù)欺詐帶來(lái)的危害,減少電信運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
本論文闡述了電信客戶(hù)欺詐行為所帶來(lái)的危害以及進(jìn)行電信客戶(hù)欺詐系統(tǒng)研發(fā)的
2、重要性和緊迫性;介紹了研發(fā)電信客戶(hù)欺詐系統(tǒng)所涉及到的諸如機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等相關(guān)理論知識(shí);提出了用單向量支持向量機(jī)進(jìn)行初次分類(lèi),再利用支持向量機(jī)進(jìn)行二次分類(lèi),基于單向量支持向量機(jī),用于電信客戶(hù)欺詐檢測(cè)模型的分類(lèi)方法;分析了電信客戶(hù)欺詐檢測(cè)的建模以及驗(yàn)證過(guò)程。
論文研究表明:基于SVM的電信客戶(hù)欺詐檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究,具備廣闊的市場(chǎng)前景;檢測(cè)模型能智能規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)行為,對(duì)客戶(hù)的欺詐行為進(jìn)行識(shí)別,繼而對(duì)電信客戶(hù)欺詐行為中規(guī)模小
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