廣州地鐵盾構(gòu)隧道施工中地表沉降的SVR法預測研究.pdf

1、隨著城市地下鐵路建設的快速發(fā)展，盾構(gòu)隧道施工技術(shù)由于其良好的地層適應性和安全性等優(yōu)點城市地鐵建設中得到廣泛的應用。在實際隧道工程中，盾構(gòu)施工引起的地表沉降往往容易引發(fā)相關(guān)安全問題，因此，地表沉降預測和控制成為了工程界最為關(guān)注的問題之一。針對該問題，以廣州地鐵十三號線新塘~官湖區(qū)段工程為背景，結(jié)合時下熱門的大數(shù)據(jù)理念，選取合適的機器學習方法對工程相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，從而實現(xiàn)對地表沉降預測的研究。研究內(nèi)容主要包括：
　　1、將盾構(gòu)施工參

2、數(shù)分為盾構(gòu)機掘進參數(shù)和水文地質(zhì)參數(shù)兩類，利用實際工程數(shù)據(jù)研究討論了不同參數(shù)對地表沉降的影響，總結(jié)了影響地表沉降的主要因素。
　　2、利用已有的經(jīng)驗公式和理論公式分別對實際工程數(shù)據(jù)對進行擬合對比，證明了Peck公式更適用于實際工程沉降預測，并統(tǒng)計出該區(qū)段沉降橫向分布規(guī)律。
　　3、針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡容易過擬合和“維數(shù)爆炸”的缺點，創(chuàng)新性地采取支持向量回歸機（SVR）算法對Peck公式中的地表中心沉降值參數(shù)進行預測改進。通過嚴謹?shù)?/p>