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1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及城市化進(jìn)程的不斷加快,我國(guó)城市人口不斷增加,城市公共交通客運(yùn)總量逐年上升,隨之而來(lái)的交通擁堵、乘車難等問(wèn)題日益凸顯。城市軌道交通以其運(yùn)量大、運(yùn)速高、安全舒適性好等特點(diǎn)成為解決以上問(wèn)題的有效途徑。然而,城市軌道交通運(yùn)營(yíng)中仍存在許多問(wèn)題,運(yùn)行延誤就是其中最為普遍的問(wèn)題之一。運(yùn)輸對(duì)象的隨機(jī)性和流動(dòng)性決定了列車運(yùn)行過(guò)程中必然受到很多干擾因素的影響,造成列車運(yùn)行延誤。在現(xiàn)階段高運(yùn)速、短間隔的運(yùn)輸形勢(shì)下,干擾因素極易導(dǎo)致大范圍
2、的列車運(yùn)行秩序紊亂。因此,如何利用科學(xué)、合理的調(diào)整方法將干擾因素的影響水平降至最低則成為現(xiàn)階段城市軌道交通學(xué)科研究的重點(diǎn)內(nèi)容。
鑒于此,本文對(duì)現(xiàn)有的城市軌道交通列車運(yùn)行調(diào)整方法進(jìn)行了比較與分析,發(fā)現(xiàn)目前的調(diào)整方法大多從運(yùn)營(yíng)者的角度出發(fā),以降低列車晚點(diǎn)時(shí)間和晚點(diǎn)數(shù)量為目標(biāo),忽略了乘客的主觀感受,無(wú)法體現(xiàn)人性化的服務(wù)需求。為此,建立了基于列車總晚點(diǎn)時(shí)間最小和晚點(diǎn)時(shí)域內(nèi)乘客等待總時(shí)間最少的調(diào)整模型,并對(duì)模型進(jìn)行了約束分析,既滿足了軌
3、道交通運(yùn)營(yíng)單位的服務(wù)考核指標(biāo),又將乘客的主觀感受考慮其中,彌補(bǔ)了現(xiàn)有調(diào)整方法的不足之處;此外,選擇微粒群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,設(shè)計(jì)了算法的總體框架和求解流程;最后,基于MATLAB仿真軟件對(duì)西安地鐵2號(hào)線進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明:
(1)基于微粒群算法的城市軌道交通列車運(yùn)行調(diào)整方法可以有效降低初始晚點(diǎn)對(duì)后續(xù)列車和車站的影響,且列車和車站的晚點(diǎn)時(shí)間統(tǒng)計(jì)曲線符合帽子曲線原理;
(2)與調(diào)整前相比,基于微粒群算法的列車運(yùn)行調(diào)整
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