2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、E軍構(gòu)一結(jié)一扛一自由一川、信…黯晉南噩事理提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平丁曉陽(yáng)單位:蘭州商學(xué)院i支IO~一一、財(cái)務(wù)倍患化現(xiàn)狀及新需求財(cái)務(wù)軟件的出現(xiàn),結(jié)束了我國(guó)企業(yè)多年來(lái)的手工做賬方式,開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)全新的電算化財(cái)務(wù)時(shí)代。在過(guò)去需要半個(gè)月、個(gè)多月的手工計(jì)賬才能完成的總脹,實(shí)現(xiàn)電算化之后只領(lǐng)幾天甚至半天就可以出睬,查賬、對(duì)賬、審核等過(guò)程全部在電腦上完成,具有省時(shí)間、省人力、不易出錯(cuò)等優(yōu)點(diǎn)。隨著企業(yè)信息化的不斷深入開(kāi)展,財(cái)務(wù)信息化也在逐步更新?lián)Q代,第一次企

2、業(yè)信息化瑯潮的標(biāo)志是單一部門(mén)的信,息化,其應(yīng)用效果是單項(xiàng)工作的自動(dòng)化,這一階段的財(cái)務(wù)軟件屬于記賬型??绮块T(mén)信息化是信息化第二次瑯潮的主要標(biāo)志,其應(yīng)用效果體現(xiàn)為多職能部門(mén)間的信息職能以及事前的規(guī)劃,這個(gè)盼段所對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)軟件是核算型財(cái)務(wù)軟件。第二次垠潮的標(biāo)志是企業(yè)級(jí)信息化,主要應(yīng)用效果是實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部職能的信息化,強(qiáng)調(diào)企業(yè)整體運(yùn)作能力的提升,這時(shí)對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)軟件是管理型財(cái)務(wù)軟件。但是,企業(yè)電算化向信息化的深入開(kāi)展,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件的一些固有的弱點(diǎn)開(kāi)

3、始暴露出來(lái),主要缺陷在于:偏重事后的計(jì)賬和核算,而對(duì)事前的控制和管理力度不足1其開(kāi)發(fā)思路更多的是為了迎合上級(jí)主管部門(mén)的要求,考慮得更多的是為了符合查賬的需要。其結(jié)果是,企業(yè)在使用財(cái)務(wù)軟件之后,賬面越做越漂亮,但大多的數(shù)據(jù)無(wú)法后續(xù)利用其價(jià)值,80%以上的數(shù)據(jù)只能束之高閣,對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)沒(méi)有多少幫助。在客戶的效益概念的引導(dǎo)下,企業(yè)正在采取一個(gè)“以客戶為中心“戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)客戶價(jià)值的重要性。在這個(gè)意義重大的從“以產(chǎn)品為中心“的策略到“以客戶為中轉(zhuǎn)變

4、過(guò)程中,保留現(xiàn)有的有效益的客戶正在變得越來(lái)越重要。隨著客戶獲取的成本不斷提高,同時(shí)也認(rèn)識(shí)到分析客戶效益的重要性,許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到,企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于盡可能地了解所能了解的有關(guān)客戶的一切信息,并把它轉(zhuǎn)化為知識(shí),進(jìn)而變成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的原動(dòng)力。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)管理中最重要的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),是企業(yè)決策者所必須關(guān)撞的數(shù)據(jù)。由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件使決策者更多的是看到當(dāng)前月份或年度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),而深入的財(cái)務(wù)分析往往難于實(shí)現(xiàn)。目前我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化

5、中最缺乏的就是對(duì)信息的有效使用一一年所謂有效使用是指對(duì)信息進(jìn)行分析,再把分析結(jié)果周到經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中去。有了信息不會(huì)分析,它就只是一種簡(jiǎn)單的原始數(shù)據(jù),不能生成可供企業(yè)分析、支持決策的信息。據(jù)財(cái)政部2002年的統(tǒng)計(jì),我國(guó)80%的大中型企業(yè)實(shí)行了財(cái)務(wù)的電算化,但數(shù)據(jù)的有效使用率不足7%工、利用商業(yè)智能CBD技術(shù)升級(jí)財(cái)務(wù)軟件,步入智能時(shí)務(wù)(一)商業(yè)智能技術(shù)(BI)商業(yè)智能CBusnessIntelligence,簡(jiǎn)稱BD是近十年來(lái)運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)發(fā)

6、展起來(lái)的海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、在線分析處理COLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘CDM)三部分組成,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是凹的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),OLAP,數(shù)據(jù)挖掘是目的分析技術(shù)。從隊(duì)、民、咱F、、唱II~、、唱隊(duì)、咱隊(duì)、民、咱隊(duì)、唱隊(duì)、唱隊(duì)、唱隊(duì)、咱F、,I~、、唱隊(duì)、咱F、、咱111I~、,I~、、唱隊(duì),11I~、、非薩、、咱隊(duì)、11111

7、I~、、咱隊(duì)飛咱1I~、、咱薩、、咱隊(duì)、民、咱薩、、咱薩、、咱F、、咱F、、咱F、、咱Ilr、、咱F、I~、、葉p、、喝隊(duì)、庫(kù),對(duì)戰(zhàn)術(shù)信息進(jìn)行進(jìn)一步的提煉,并結(jié)合外部市場(chǎng)信息與行業(yè)數(shù)據(jù),形成指導(dǎo)本單位經(jīng)營(yíng)決策與戰(zhàn)略決策的數(shù)據(jù),行使經(jīng)濟(jì)分析師的角色??己说臉?biāo)準(zhǔn)是提交的經(jīng)濟(jì)決策與投資可行性分析等決策性信息(參見(jiàn)圍的?;陧?xiàng)目核算的財(cái)務(wù)信息提煉也分為三個(gè)層次(圖引,它與人員配備的三個(gè)層次正好相反。越往上,人的素質(zhì)要求越高、人員的主觀判斷能力占

8、的比例越大,信息的提煉程度越高,數(shù)據(jù)涵蓋施圍越廣,對(duì)管理者的要14cHINACOMPUTERIZEDACCOUNTING求越高,風(fēng)險(xiǎn)越大。基于項(xiàng)目的管理決策需要依據(jù)管理的目標(biāo)與管理者自身的素質(zhì),以及外部環(huán)境等綜合決策??傊?,項(xiàng)目管理為現(xiàn)代組織中的產(chǎn)品、服務(wù)、組織流程變化的管理鋪平了戰(zhàn)略道路。項(xiàng)目管理的成功已經(jīng)促進(jìn)了非傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)在許多不同領(lǐng)域的變化管理中的應(yīng)用。將項(xiàng)目管理作為一個(gè)有明確生命周期,而且采用計(jì)劃、控制、信息系統(tǒng)和項(xiàng)目進(jìn)度安排等管

9、理技術(shù)結(jié)合的財(cái)務(wù)運(yùn)作體系將是企業(yè)跨越式發(fā)展的基礎(chǔ)o萬(wàn)方數(shù)據(jù)技術(shù)層面t講,商業(yè)智能不是什么新技術(shù),它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用,所以商業(yè)智能也可看成是A種信息化解決方案。BI的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中,提取出有用的數(shù)據(jù),進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transfτnation)和裝載(Load),即ETL過(guò)程,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的

10、一個(gè)全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過(guò)程提供支持。在應(yīng)用BI的過(guò)程中,需要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后,把企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,形成直觀的、易于理解的信息,為企業(yè)的各層決策、分析人員使用。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)是指通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分布在不同的硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,為不同的業(yè)務(wù)部門(mén)服務(wù)。外部

11、數(shù)據(jù)是市場(chǎng)信息和外部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息。OLAP側(cè)重于與用戶的交豆、快速的響應(yīng)速度及提供數(shù)據(jù)的多維視圖,而數(shù)據(jù)挖掘則注重自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和有用信息,OLAP的分析結(jié)果可以給數(shù)據(jù)挖掘提供分析信息作為挖掘的依據(jù),數(shù)據(jù)挖據(jù)可以拓展OLAP分析的深度,可以發(fā)現(xiàn)OLAP所不能發(fā)現(xiàn)的更為復(fù)雜、細(xì)致的信息。(二)升級(jí)財(cái)務(wù)軟件,步入智能財(cái)務(wù)普通功能的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)主要面向財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算,基本包括會(huì)計(jì)科目設(shè)置、憑證記錄、自動(dòng)生成各種賬目、各種報(bào)

12、表的系統(tǒng)。企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)每天會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量正以成倍的速度增長(zhǎng),開(kāi)發(fā)應(yīng)用變得越來(lái)越繁復(fù)和耗費(fèi)人力,同時(shí)越來(lái)越多的企業(yè)管理層認(rèn)識(shí)到,只有靠充分利用、發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)更大的效益,才能正確、及時(shí)的決策。應(yīng)用完整的商業(yè)智能技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠幫助企業(yè)迅速改變這種被動(dòng)的狀況,使企業(yè)財(cái)務(wù)管理進(jìn)入智能時(shí)代。智能財(cái)務(wù)軟件基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析等信息技術(shù)構(gòu)件的智能化管理工具,能夠?qū)崟r(shí)對(duì)企業(yè)的不同部門(mén)、不同區(qū)域、不同時(shí)

13、期、不同信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合和轉(zhuǎn)化,能夠建立數(shù)據(jù)分析模型,進(jìn)行多維分析,發(fā)現(xiàn)早期隱藏在數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,在預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)做出判斷,同時(shí)給出報(bào)告。智能分析型財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)主要功能是支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用,能實(shí)現(xiàn)OLAP智能數(shù)據(jù)挖掘分析,包括提供更細(xì)致的財(cái)務(wù)報(bào)表,支持進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況結(jié)構(gòu)分析、財(cái)務(wù)狀況比較分析、財(cái)務(wù)狀況趨勢(shì)分析、損益結(jié)構(gòu)分析、損益比較分析、損益趨勢(shì)分析、信息化結(jié)構(gòu)流程現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)分析、現(xiàn)金流量比較分析、現(xiàn)金流量趨勢(shì)分析等

14、主要財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析功能。將一改傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件只重視管理反饋而忽視數(shù)據(jù)挖掘與分析,將企業(yè)過(guò)去長(zhǎng)期被忽略的多種形式的歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深度的挖掘、清洗和整理,能對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行多維、多點(diǎn)的在線分析,生成智能化的立體透視分析圖表,能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、預(yù)測(cè)和報(bào)告,并將這些分析和預(yù)測(cè)結(jié)果形成報(bào)告提交給企業(yè)的決策者。它強(qiáng)調(diào)快速準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)控制與分析,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)決策支持為主要目的。智能財(cái)務(wù)成功地運(yùn)用了EVA、杜邦、平衡記分卡等管理思想

15、。以平衡記分為例,智能財(cái)務(wù)軟件可將企業(yè)要考核的指標(biāo)進(jìn)行量化,通過(guò)智能分析實(shí)現(xiàn)績(jī)效管理指標(biāo)的可視化直觀顯示、集中顯示出財(cái)務(wù)目標(biāo)和非財(cái)務(wù)目標(biāo)間的平衡,使得長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)和當(dāng)前行動(dòng)協(xié)調(diào)一致,從而輔助企業(yè)提高管理水平。報(bào)表往往是企業(yè)用于揭示管理問(wèn)題的有效工具之一,但傳統(tǒng)意義上的報(bào)表往往是基于二維空間的書(shū)面性的,形成一份報(bào)告要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力(尤其是組織層次多、時(shí)間跨度長(zhǎng)的報(bào)表〉。當(dāng)收到報(bào)表的時(shí)候可能已經(jīng)過(guò)期了,流動(dòng)性差,難于進(jìn)行分析,它們?cè)陟`活性

16、和時(shí)效性上自身的缺陷將成為在當(dāng)今時(shí)代企業(yè)發(fā)展的障礙,智能財(cái)務(wù)提高了傳統(tǒng)報(bào)表的效率,當(dāng)在分析中深層次的問(wèn)題越來(lái)越明顯,通過(guò)操作數(shù)據(jù)可以馬上得到答案:可以提供高層次的信息,但是在需要的時(shí)候可以挖掘細(xì)節(jié):可以提供從不同的角度分析數(shù)據(jù)的能力,促進(jìn)分析的效率。智能財(cái)務(wù)作為一種企業(yè)信息集成解決方案,與企業(yè)不同的應(yīng)用系統(tǒng),如企業(yè)資源規(guī)劃(E盯)、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、辦公自動(dòng)化(OA)、電子商務(wù)(ECommerce)等系統(tǒng)之間

17、具有數(shù)據(jù)接口橋梁。同時(shí),這些信息化系統(tǒng)也為商業(yè)智能提供了數(shù)據(jù)源,但智能財(cái)務(wù)的價(jià)值又在這些系統(tǒng)之上,因?yàn)樗梢园l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的商機(jī)或威脅,獲得洞察力,了解企業(yè)和市場(chǎng)的現(xiàn)狀,把握趨勢(shì),識(shí)別異常情況,理解企業(yè)業(yè)務(wù)的推動(dòng)力量,認(rèn)清正在對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的行為及影響程度如何等。企業(yè)信息化是我國(guó)推進(jìn)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化的重要組成部分。企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的細(xì)胞,其信息化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化的基礎(chǔ),而財(cái)務(wù)信息化又是企業(yè)信息化建設(shè)的基礎(chǔ),利用先進(jìn)

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