基于風(fēng)險(xiǎn)分析的危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)危險(xiǎn)品的需求量與日俱增，給人類健康和社會(huì)環(huán)境安全帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。2009年，在國(guó)家良好政策支持下，銷售汽車1364.5萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)46.15％。機(jī)動(dòng)車輛的增加，無(wú)疑加大了危險(xiǎn)品在公路運(yùn)輸過(guò)程中的運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛一旦發(fā)生泄漏事故，可能造成不可挽回的災(zāi)難性損失。所以，采取科學(xué)的方法和手段來(lái)保證危險(xiǎn)品的安全運(yùn)輸，能夠有效的提升社會(huì)公共安全。
　　 本文從危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析入手，概括總結(jié)了國(guó)內(nèi)外危險(xiǎn)

2、品運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，分析了我國(guó)危險(xiǎn)品運(yùn)輸事故發(fā)生的主要原因及影響我國(guó)危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)闹饕L(fēng)險(xiǎn)因素。并在此基礎(chǔ)上，將高斯煙羽模型成功的應(yīng)用于危險(xiǎn)品擴(kuò)散范圍上。充用考慮到了危險(xiǎn)品發(fā)生泄漏事故時(shí)，風(fēng)向及風(fēng)速在短時(shí)間內(nèi)對(duì)附近居民及環(huán)境帶來(lái)的影響。
　　 在路徑優(yōu)化方面，提出了將多目標(biāo)優(yōu)化方法轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化方法，在路徑不算多的小型路網(wǎng)中，給出了精確的求解方法。在危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑優(yōu)化方法的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際危險(xiǎn)品運(yùn)輸情況，

3、提出并建立了兩種全新的模型，即多路徑可選風(fēng)險(xiǎn)分散模型和多卸貨點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)遞減模型。在多路徑可選風(fēng)險(xiǎn)分散模型中，將螞蟻算法應(yīng)用于路徑優(yōu)化過(guò)程中，在一般螞蟻算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，通過(guò)對(duì)螞蟻算法的參數(shù)控制，使其符合危險(xiǎn)品運(yùn)輸伴隨風(fēng)險(xiǎn)的特征。適用于路徑及結(jié)點(diǎn)較多，危險(xiǎn)品運(yùn)輸量較大的中大型路網(wǎng)中，并起到了風(fēng)險(xiǎn)分散的作用。在多卸貨點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)遞減模型中，充分考慮到了危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的實(shí)際承載量對(duì)運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的影響，結(jié)合實(shí)際運(yùn)輸中的多需求點(diǎn)危險(xiǎn)品運(yùn)輸情況，

4、提出了二次建模的思想，提升了算法精度的同時(shí)，也在一定程度上減輕了算法難度。
　　 最后，以天津市紅橋區(qū)為例，在高斯煙羽擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上引入了個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際路網(wǎng)中，針對(duì)不同的運(yùn)輸情況，分別采用本文提及的三種模型，進(jìn)行了實(shí)例研究。研究表明：將高斯煙羽擴(kuò)散模型引入危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)膫€(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中是有效、符合現(xiàn)實(shí)情況的；多路徑可選路徑優(yōu)化方法研究及多卸貨點(diǎn)的路徑優(yōu)化研究，達(dá)到了風(fēng)險(xiǎn)分散的目標(biāo)，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。可為危險(xiǎn)品運(yùn)輸相關(guān)政府監(jiān)管部