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文檔簡介
1、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種非線性動力系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于模式識別、信號處理、自動控制、人工智能、聯(lián)想記憶等很多領(lǐng)域.又因為在網(wǎng)絡(luò)運行中,信號傳輸和放大器有限次的開關(guān)都會導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生時滯,時滯是不可避免的,它會破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性,并且導(dǎo)致系統(tǒng)振蕩,分叉和混沌等現(xiàn)象,從而改變系統(tǒng)的特性.因此研究時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種穩(wěn)定性具有重要的理論和實踐意義.本文對幾類時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了研究.
第一章首先介紹了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及
2、其應(yīng)用前景.其次對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期性與穩(wěn)定性的研究現(xiàn)狀進行了簡單介紹.
第二章研究了一類具比例時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的指數(shù)穩(wěn)定性在沒有假設(shè)輸出函數(shù)全局Lipschitz條件下,利用不動點定理與微分不等式的技巧,得到了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的存在性,唯一性與指數(shù)穩(wěn)定性的一個充分條件.并給出兩個數(shù)值算例驗證所得結(jié)論的正確性.
第三章研究了一類具變時滯脈沖Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解,輸出函數(shù)滿足Lipschitz
3、條件,但不必是連續(xù)可微的.沒有建立合適的Lyapunov泛函,而是利用迭代和不等式技巧,得到該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的存在性與一致穩(wěn)定性的一個充分條件,該條件簡單且容易驗證.數(shù)值算例及仿真結(jié)果驗證了所得結(jié)論的正確性與有效性.
第四章研究了一類具比例時滯競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性.通過不動點定理證明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點的存在唯一性.利用不等式技巧得到了該系統(tǒng)平衡點指數(shù)穩(wěn)定的一個充分條件,并給出數(shù)值算例證明結(jié)論的正確性.
論文中所得
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