版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文隨機(jī)發(fā)展方程最優(yōu)控制問題的研究姓名:周建軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:劉斌20110505華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文AbstractStochasticevolutionequationsarethepopulartopicsofdynamicsresearch.BasedontheexistedliteraturesthisthesisstudiesthenonlinearKolmogove
2、quationsassociatedwithstochasticdelayevolutionequationsapplicationstostochasticoptimalcontrolproblem.MeoverthisthesisconsiderstheoptimalcontrolproblemfstochasticevolutionequationsstochasticdelayevolutionequationsinHilber
3、tspaces.ThisPh.D.thesisisdividedintofourchapters.InChapter1weintroducethehisticalbackgroundthecurrentsituationthemainresultsofthisthesis.InChapter2nonlinearKolmogovequationsitsapplicationstooptimalcontrolfstochasticdelay
4、evolutionequationsarestudied.FirstlytwobasicLemmasareprovedtoensurethatthenonlinearKolmogovequationsbewelldefined.ThenfwardbackwardsystemisconsideredregulardependenceonparametersMalliavindifferentiabilityareshowedwedefin
5、eadeterminedfunctionv:[0T]C→Rbythesolutionofbackwardstochasticdifferentialequations.WeprovedthatthefunctionvisaclassicalsolutionofthenonlinearKolmogovequationsifvissufficientlyregular.Meoverundertheassumptionsofthischapt
6、erweprovethatthereexistsauniquemildsolutionvofthenonlinearKolmogovequationthefunctionvhasthepropertyofassociatedTheem.Finallyasanapplicationanoptimalcontrolofstochasticdelayevolutionequationsisgiventoillustrateourresults
7、.Byconstructinganoptimalfeedbackweobtainoptimalcontrolshowthatvisthevaluefunction.Theresultsisnew.InChapter3weconsideranoptimalcontrolprobleminwhichthecontrolledstatedynamicsisgovernedbyastochasticevolutionequationinHilb
8、ertspacesthecostfunctionalhasaquadraticgrowththecontrolprocesstakesvaluesinaclosedset(notnecessarilycompact).ThebackwardstochasticdifferentialequationcrespondingtoourcontrolproblemhasaquadraticgrowthintheZvariable.Themon
9、otonestabilityfthisclassofbackwardstochasticdifferentialequationsinfinitedimensionalhasbeenobtainedinthecaseofboundedterminalvalue.BythesimilarapproachwecanshowthattheresultsalsoholdtrueiftheBSDEisdrivenbyacylindricalWie
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 橢圓型方程最優(yōu)控制問題的發(fā)展.pdf
- 關(guān)于LQ隨機(jī)最優(yōu)控制問題的Riccati矩陣微分方程.pdf
- 物質(zhì)輸運(yùn)方程最優(yōu)控制問題.pdf
- 隨機(jī)最優(yōu)控制相關(guān)的HJB方程及弱解研究.pdf
- 噪聲攝動(dòng)以及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)控制問題.pdf
- 38065.隨機(jī)系統(tǒng)擬最優(yōu)控制問題
- 隨機(jī)參數(shù)系統(tǒng)的最優(yōu)控制.pdf
- 兩類隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題研究.pdf
- 隨機(jī)最優(yōu)控制問題必要條件及其相關(guān)問題的研究.pdf
- 年齡相關(guān)隨機(jī)種群擴(kuò)散系統(tǒng)的最優(yōu)控制和ε-最優(yōu)控制.pdf
- 養(yǎng)老基金管理中心的隨機(jī)最優(yōu)控制問題研究.pdf
- 多解橢圓型方程的最優(yōu)控制問題.pdf
- 正倒向系統(tǒng)相關(guān)的偏微分方程與隨機(jī)最優(yōu)控制問題.pdf
- 微分方程的最優(yōu)控制.pdf
- 偏微分方程最優(yōu)控制問題的算法研究
- 時(shí)滯隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題及應(yīng)用.pdf
- 偏微分方程最優(yōu)控制問題的算法研究.pdf
- 伴有狀態(tài)矩方程的隨機(jī)最優(yōu)控制變分方法及其應(yīng)用.pdf
- 微分方程最優(yōu)控制問題的超收斂分析.pdf
- 有跳躍的隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)控制.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論