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1、背景預(yù)測利用背景像素點之間的相關(guān)性對圖像進行預(yù)測，但圖像中的噪聲是相互獨立的，無法準(zhǔn)確預(yù)測，所以現(xiàn)有的背景預(yù)測算法無法消除殘差圖中的噪聲干擾。針對這一問題，本文提出了自參與預(yù)測小目標(biāo)檢測算法。該算法理論上可以與任一種現(xiàn)有背景預(yù)測算法結(jié)合使用，通過使用攜帶當(dāng)前噪聲信息的被預(yù)測點自身的輸入值對現(xiàn)有算法得到的預(yù)測值進行修正，提高了背景預(yù)測的準(zhǔn)確性，并降低了殘差圖中的噪聲干擾，最終使殘差圖信號雜波比(SCR)得到提高，從而提高檢測概率。
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