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文檔簡介
1、在霧霾天氣中獲取的圖像由于大氣散射作用存在能見度和對比度降低、顏色偏移和失真等退化現(xiàn)象,嚴重影響了人眼和計算機視覺對圖像信息的辨識和分析,直接限制了室外視覺系統(tǒng)應用價值,因此,對霧天圖像進行去霧處理以提高視覺系統(tǒng)的可靠性和魯棒性具有重要的理論意義和迫切的實際需求。
本文主要對霧天圖像退化原因和機理做出了研究分析,同時基于大氣散射模型反演出霧天圖像退化物理過程,進而恢復出清晰的無霧圖像。本文在研究有關去霧算法的基礎上,利用暗原色
2、先驗規(guī)律和引導濾波理論實現(xiàn)了單幅霧天圖像去霧處理,并在基于Xilinx Zynq-7000平臺的高清視頻處理系統(tǒng)中完成了視頻去霧實時處理,為去霧在實際應用發(fā)揮出了重要的理論和實踐作用。本文具體研究內容如下:
1.在基于模型的圖像去霧方法中,根據(jù)大氣散射理論建立了單幅圖像的去霧模型。深入研究了基于暗原色先驗理論的去霧方法,同時結合引導濾波對透射率進行了細化處理。借助MATLAB平臺實現(xiàn)了上述去霧算法,通過調整引導濾波參數(shù)對霧天圖
3、像去霧取得了優(yōu)異效果,初步實現(xiàn)了霧天圖像去霧的軟件仿真。
2.在保持算法去霧的效果上,本文對暗原色求取以及大氣光值的計算都做出了簡化處理來減少硬件實現(xiàn)的計算量。
3.本文基于 Zynq-7000平臺設計了高清視頻處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)完成了視頻采集輸入輸出以及嵌入式Linux系統(tǒng)的搭建,基于該系統(tǒng)可進行有關高速視頻處理,例如去霧、增強、多路視頻拼接等。
4.為了滿足視頻處理實時需求,對改進的基于暗原色先驗的單幅霧
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