基于暗原色先驗的圖像去霧處理方法研究.pdf

1、霧天條件下,由于戶外場景受到霧氣的影響,導(dǎo)致傳感器獲取的圖像對比度下降、圖像場景細(xì)節(jié)損失,從而使得圖像變得模糊,給后續(xù)的圖像處理和分析帶來極大的困難。所以研究霧天條件下的圖像復(fù)原技術(shù)以增加圖像的對比度和清晰度,改善圖像的質(zhì)量,這對于保證計算機視覺系統(tǒng)能夠在惡劣天氣下可靠、穩(wěn)定的工作,具有十分重要的理論和應(yīng)用價值。
　　目前對霧天圖像的復(fù)原技術(shù)研究,主要有兩個方向:一是從圖像增強的角度進行處理,另一種則基于霧天的物理成像模型對霧天圖

2、像進行處理。圖像增強的方法盡管能在一定程度上改善視覺效果,但通常情況下并不能有效去除霧的影響。相較而言,基于成像模型的方法由于具有明確的物理解釋,具有更好的效果和普適性。目前基于物理成像模型的圖像去霧方法的研究也比較多,其中根據(jù)大氣散射模型和暗原色先驗理論,實現(xiàn)對于霧天彩色圖像的去霧處理的工作較為有效。但是,這種方法仍然存在一些缺點。本文針對這些不足,對暗原色去霧算法進行改進,提出一種基于暗原色先驗的圖像去霧改進算法。
　　因此本

3、文主要通過對霧天圖像退化的機理進行研究,分析霧天圖像退化的模型——大氣散射模型,在此基礎(chǔ)上,制定含霧圖像的恢復(fù)方案并設(shè)計和實現(xiàn)相應(yīng)的算法。針對暗原色去霧算法顏色失真的問題,將圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)UV顏色空間進行處理,保持顏色的真實性。為了減少算法的計算時間,采用指導(dǎo)性濾波器對透射率進行修正,時間大為縮短。針對暗原色去霧處理后的圖像存在亮度偏暗的問題,本文提出一種新的自適應(yīng)的圖像亮度調(diào)節(jié)方法,來得到最佳的視覺效果。實驗證明,本文改