基于暗原色先驗(yàn)與Retinex的圖像去霧算法及改進(jìn).pdf

1、由于大氣光的折射與散射，導(dǎo)致霧霾天氣下獲取的圖像質(zhì)量偏低甚至失真，對交通安全、視頻監(jiān)控等方面造成嚴(yán)重的干擾。霧天降質(zhì)圖像的增強(qiáng)方法，是現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。很多學(xué)者在對該算法的研究中取得了不少成果。本文所做的主要工作如下：
　?。?）分析了基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法的基本理論，針對該算法處理后的圖像邊緣細(xì)節(jié)不夠清晰、圖像整體亮度偏暗、算法運(yùn)算速度較慢等問題，進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。
　　（2）采用一種基于自適應(yīng)中

2、值濾波的暗原色圖像去霧方法。該算法采用自適應(yīng)中值濾波代替原算法中的先導(dǎo)性濾波，通過對暗原色圖像的分塊處理，獲得更加精細(xì)的透射率。算法仿真結(jié)果可見，改進(jìn)算法獲得的去霧圖像亮度適中、清晰度較原算法有一定的提高。
　　（3）分析了Retinex理論及算法，重點(diǎn)研究了單尺度 Retinex算法（Single-Scale Retinex，SSR），多尺度Retinex算法（Multi-Scale Retinex，MSR）及帶顏色恢復(fù)的多尺度

3、Retinex算法（Multi-ScaleRetinex with Color Restoration，MSRCR），完成了三種算法的仿真實(shí)驗(yàn)分析，比較了三種算法優(yōu)勢及存在的問題。
　?。?）選用一種基于暗原色先驗(yàn)的MSRCR去霧算法。該算法利用暗原色先驗(yàn)方法獲得去霧圖像，將該去霧圖像由RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到HIS色彩空間，利用MSRCR算法對圖像亮度進(jìn)行調(diào)整，并對圖像飽和度進(jìn)行線性拉伸。通過大量的實(shí)驗(yàn)分析及客觀評價(jià)，改進(jìn)算法獲得的