道路交通流量數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、本文以重慶市的道路交叉路口流量預(yù)測(cè)為研究對(duì)象，提出了將小波分析與最小二乘法相結(jié)合的方法對(duì)交通流量數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行查找并加以修復(fù)；然后采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來建立流量預(yù)測(cè)模型。
　　本文完成的主要研究工作：
　?、賹⒉杉降慕煌髁繑?shù)據(jù)作為時(shí)間序列進(jìn)行二層小波分解，以分解得到的低頻分量的重構(gòu)序列作為原始流量序列的參考序列；然后采用最小二乘法尋找出交通流量數(shù)據(jù)中的異常值并加以修復(fù)。
　?、谠诹髁款A(yù)測(cè)模型研究中，采用改

2、進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，以變步長(zhǎng)算法彌補(bǔ)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法易陷入局部最優(yōu)，以及隨著訓(xùn)練次數(shù)增加網(wǎng)絡(luò)收斂速度變慢等缺陷。
　?、垡詫?shí)際的交叉路口為例，設(shè)計(jì)了兩種流量預(yù)測(cè)模型，一種是以預(yù)測(cè)斷面自身的歷史流量數(shù)據(jù)為樣本對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；另一種是結(jié)合了相鄰交通流的歷史流量數(shù)據(jù)作為樣本對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
　　通過對(duì)重慶市多個(gè)道路交叉路口的大量實(shí)驗(yàn)，其結(jié)果表明：采用小波分析與最小二乘法相結(jié)合的方法來檢測(cè)流量數(shù)據(jù)中的異常值具有