2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、多次覆蓋技術(shù)是對(duì)地層巖性信息重復(fù)觀測(cè)的方法,而AVO分析則揭示了重復(fù)觀測(cè)的反射振幅變化規(guī)律與地層彈性參數(shù)的關(guān)系。AVO反演就是利用這種振幅隨炮檢距的變化規(guī)律估算儲(chǔ)層巖石及流體的性質(zhì)并進(jìn)行油氣預(yù)測(cè)。 AVO三參數(shù)反演問(wèn)題是“病態(tài)”的,為了提高反演問(wèn)題的穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的AVO反演方法通常采用兩參數(shù)方程估計(jì)參數(shù),致使參數(shù)估計(jì)產(chǎn)生較大誤差。貝葉斯的方法可結(jié)合似然函數(shù)及先驗(yàn)隨機(jī)約束信息,提高三參數(shù)反演問(wèn)題的穩(wěn)定性。本文在三參數(shù)反演問(wèn)題的貝葉

2、斯優(yōu)化方法中,建立了參數(shù)協(xié)方差矩陣,研究了y比值隨深度的變化關(guān)系,使參數(shù)協(xié)方差矩陣隨深度變化而變化。模型及實(shí)際地震數(shù)據(jù)的計(jì)算表明,方法的一系列改進(jìn),得到了可靠的參數(shù)估計(jì)。 由于密度信息可預(yù)測(cè)儲(chǔ)層流體的飽和度,獲取可靠的密度參數(shù)已成為AVO反演重要考慮的問(wèn)題。密度參數(shù)的反演,需要遠(yuǎn)炮檢距數(shù)據(jù),但動(dòng)校正拉伸及隨炮檢距變化的調(diào)諧效應(yīng)使遠(yuǎn)炮檢距的同相軸嚴(yán)重畸變,影響了參數(shù)估計(jì)的有效性。本文利用動(dòng)校正線性算子和褶積算子,在貝葉斯理論的框架

3、下,建立了AVO波形反演的動(dòng)校正模型和褶積模型。采用e<'P>,范數(shù)解的似然函數(shù)減小了異常噪音對(duì)反演的影響;而Cauchy先驗(yàn)分布產(chǎn)生稀疏脈沖反演結(jié)果,突出流體性質(zhì)的反射面。提高了參數(shù)反演的分辨率。 彈性波阻抗反演技術(shù)采用的是角道集疊加數(shù)據(jù),并需要選取適當(dāng)角度來(lái)表示角度范圍,影響了反演的精度和有效性。而近幾年開(kāi)展的疊前同步反演,可提高彈性參數(shù)估計(jì)的可靠性。本文提出了一種新的疊前AVO同步反演方法,它利用疊后波阻抗反演的思想,給出

4、了基于貝葉斯優(yōu)化方法的AVO反演的一階差分模型及褶積模型,使之適合疊前數(shù)據(jù)全角度信息的彈性阻抗和密度的反演方法。似然函數(shù)采用了Gauss分布函數(shù),并采用了可調(diào)節(jié)的Huber先驗(yàn)分布函數(shù),使之更準(zhǔn)確的反映模型的分布規(guī)律。模型和實(shí)際數(shù)據(jù)的計(jì)算顯示,該方法反演的縱橫波阻抗和密度是可靠的,并具有廣泛的應(yīng)用前景。 為了定量分析參數(shù)估計(jì)的不確定性,本文基于貝葉斯理論,給出了兩參數(shù)及三參數(shù)反演不確定性分析的解析表達(dá)式,并在模型數(shù)據(jù)上分析了反演

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