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1、銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)特性決定銀行業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部存在諸多風(fēng)險(xiǎn),經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境變化會(huì)觸發(fā)這些風(fēng)險(xiǎn),并引起相應(yīng)損失。如何評(píng)估宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)銀行業(yè)的影響,是各國(guó)銀行業(yè)管理部門和銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)管理者需要重視的問題。2008年國(guó)際金融危機(jī)表明,各國(guó)缺乏足夠有效的針對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估工具,加強(qiáng)此類工具的研究己刻不容緩。本文以2008年國(guó)際金融危機(jī)為背景,分析我國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)理,分析并探討基于宏觀審慎管理的銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試構(gòu)建和深化原理,在此基礎(chǔ)上
2、研究情景設(shè)置模型方法和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型方法,并形成一套完整的銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試方法。
本文總結(jié)分析與銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)生成相關(guān)的觀點(diǎn),運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)理論審視銀行業(yè)的發(fā)展,探討了銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的演變規(guī)律。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的獨(dú)特性決定了我國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)具有與其他國(guó)家不同的特征,這使得我國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的形成規(guī)律具有特殊性。通過考察我國(guó)銀行系統(tǒng)內(nèi)部自身和外圍環(huán)境的特殊性,提出了我國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的特殊生成機(jī)理——政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
3、向銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的潛在轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)模式引起的信貸行業(yè)集中度過高和利率市場(chǎng)化改革下的銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)隱患。
反思近年來國(guó)際經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境的重大變化,分析現(xiàn)階段實(shí)施宏觀審慎管理的必要性,研究并提出了宏觀審慎管理體系的組成、組織原則和工作原理,厘清了信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試在宏觀審慎管理中所起的功能和作用。通過分析壓力測(cè)試功能的發(fā)展和演變,探尋宏觀審慎管理與宏觀壓力測(cè)試的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,提出銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試的新內(nèi)涵——分析風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)違約相
4、關(guān)性、運(yùn)用逆周期管理思路、注重經(jīng)濟(jì)周期運(yùn)行規(guī)律和銀行系統(tǒng)與宏觀經(jīng)濟(jì)間的相互作用規(guī)律,分析并提煉出國(guó)內(nèi)外信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試方法的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防范理念。
為有效評(píng)估順周期效應(yīng)下的銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),在情景設(shè)置中融入了逆周期調(diào)節(jié)思想,運(yùn)用指數(shù)平滑模型方法、回歸模型方法和歷史情景分析方法分析宏觀因子的歷史變化規(guī)律,識(shí)別并區(qū)分宏觀經(jīng)濟(jì)因子整體變化中的長(zhǎng)期趨勢(shì)變化和短期波動(dòng)變化,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了跨周期情景、時(shí)點(diǎn)情景和極端風(fēng)險(xiǎn)情景。為有效
5、評(píng)估金融系統(tǒng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的反饋?zhàn)饔茫瑢⒑暧^因子區(qū)分為宏觀經(jīng)濟(jì)因子和金融系統(tǒng)行為因子,對(duì)兩組因子變量進(jìn)行因果檢驗(yàn),建立包含兩組變量的向量自回歸模型,將模型輸出值作為壓力情景取值,以使壓力情景能客觀反映反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融系統(tǒng)間的相互作用規(guī)律。
針對(duì)銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)生成和表現(xiàn)規(guī)律,在多元風(fēng)險(xiǎn)因子模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了系列拓展,將行業(yè)相關(guān)性、違約損失率波動(dòng)特性、風(fēng)險(xiǎn)厚尾特征引入多元風(fēng)險(xiǎn)因子模型,以使壓力測(cè)試方法能更有效全面地評(píng)估銀行業(yè)系統(tǒng)
6、性風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)用分布映射原理,將壓力情景設(shè)置結(jié)果轉(zhuǎn)換為風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型輸入?yún)?shù),并進(jìn)行算例分析,研究結(jié)果表明,模型中引入行業(yè)相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致非直接受沖擊行業(yè)信貸資產(chǎn)損失出現(xiàn)增長(zhǎng),模型中引入違約損失率波動(dòng)性會(huì)引起信貸資產(chǎn)損失增幅提高,模型中引入風(fēng)險(xiǎn)厚尾特征會(huì)導(dǎo)致信貸資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值出現(xiàn)顯著提高。
在以上研究的基礎(chǔ)上,開展信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試實(shí)證研究。測(cè)試結(jié)果表明,隨著宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊程度加強(qiáng),樣本損失分布變化明顯,樣本預(yù)期損失和風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值增幅顯著
7、;與正態(tài)模型相比,樣本尾部風(fēng)險(xiǎn)變化明顯,風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和預(yù)期短缺增幅顯著;對(duì)比不同行業(yè)的損失變化情況,發(fā)現(xiàn)某一行業(yè)信貸資產(chǎn)預(yù)期損失增長(zhǎng)幅度與受沖擊行業(yè)和該行業(yè)的相關(guān)系數(shù)存在明顯的正向變化關(guān)系。
信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試方法能有效地運(yùn)用于銀行業(yè)逆周期管理、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建和資本配置的優(yōu)化。鑒于推廣銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)宏觀壓力測(cè)試的現(xiàn)實(shí)意義,認(rèn)為我國(guó)應(yīng)優(yōu)化壓力測(cè)試的運(yùn)作環(huán)境、加強(qiáng)銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、發(fā)揮金融管理部門的積極作用并提高信用風(fēng)險(xiǎn)
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