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文檔簡(jiǎn)介
1、由于時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、圖像處理、自動(dòng)控制、人工智能、聯(lián)想記憶等領(lǐng)域.又由于時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性在這些應(yīng)用中起了重要作用.因此,研究時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性具有重要的理論和實(shí)踐意義.
主要對(duì)幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性進(jìn)行了討論.
第一章對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程、時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)滯雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀作了簡(jiǎn)單介紹.
第二章對(duì)具多比例時(shí)滯雜交雙向聯(lián)
2、想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了研究,應(yīng)用Brouwer不動(dòng)點(diǎn)定理證明了該系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在性,通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函,得到了該系統(tǒng)的平衡點(diǎn)全局指數(shù)穩(wěn)定性的時(shí)滯依賴的充分條件,該條件蘊(yùn)含著該系統(tǒng)的平衡點(diǎn)的唯一性.
第三章對(duì)高階變時(shí)滯廣義細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期性和穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,通過引入可調(diào)參數(shù)和構(gòu)造合適的Lyapunov泛函,并利用Brouwer壓縮映象原理,得到了該系統(tǒng)的周期解的存在唯一性,全局指數(shù)周期性及全局指數(shù)穩(wěn)定性的充
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